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物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，全球集裝箱航運物流巨頭馬士基近日宣布探索數(shù)字化“倉庫儲位優(yōu)化”。

與馬士基就此開展合作的是來自中國的研發(fā)團隊。數(shù)程科技首席執(zhí)行官李思明介紹說，自2021年11月起，雙方立項進行概念驗證，為鞋履和服裝倉庫儲位優(yōu)化流程定制化開發(fā)數(shù)字應(yīng)用程序，進而替代效率較低的人工流程。

李思明說，該應(yīng)用程序軟件滿足倉儲數(shù)據(jù)自動化分析、AI算法賦能、結(jié)果導(dǎo)出等功能，從而實現(xiàn)商品存儲貨位分布決策智能化。該項目實現(xiàn)97%的準確率，證明了倉庫儲位優(yōu)化的確能夠通過數(shù)字化技術(shù)提升倉庫的運營和決策。

馬士基倉儲和產(chǎn)品創(chuàng)新及戰(zhàn)略增長部門負責(zé)人表示，訂單管理及履約在每個倉庫中都呈動態(tài)變化，“使用預(yù)測分析和其他運營策略能使我們不斷改善供應(yīng)鏈”。

“圍繞三方物流倉儲數(shù)字化給出創(chuàng)新解決方案，包括Slotting(倉儲管理計劃與策略數(shù)字化)與WDA(倉庫貨架排列智能設(shè)計工具)、物流云平臺等?！崩钏济髡f，由此將實現(xiàn)四個“自動”：

一是商品數(shù)據(jù)自動分析，根據(jù)商品出入庫數(shù)據(jù)和商品規(guī)格屬性等維度，自動對商品進行分類；二是貨位數(shù)據(jù)自動分析，根據(jù)倉庫貨架布局特點，按存取貨物容易程度對貨位自動標(biāo)識；三是自動匹配商品和貨位，確定商品的存儲區(qū)域；四是可視化呈現(xiàn)，自動化建立倉庫貨架模型，生成貨位分布和對應(yīng)商品的熱點圖。