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一、 應用企業(yè)簡介

東風日產(chǎn)乘用車公司現(xiàn)有花都（一、二廠）和襄陽、鄭州、大連五個工廠，以及發(fā)動機分公司和研發(fā)中心組成，整車年生產(chǎn)能力155萬輛，整車年銷量130余萬輛，員工近19000人。在建武漢、常州工廠分別計劃于2020年、2021年竣工，建成后整車年生產(chǎn)能力將達到200萬輛。公司承擔日產(chǎn)、啟辰、英菲尼迪等多品牌生產(chǎn)。公司現(xiàn)擁有600多家供應商和超過1300多家一級經(jīng)銷商，其中東風日產(chǎn)品牌900多家，啟辰品牌322家，鄭州日產(chǎn)95家。

東風日產(chǎn)乘用車公司商品車運輸模式為公路直送到店和水鐵中轉至配送庫加末端公路配送到店兩種，全國范圍內(nèi)現(xiàn)有水鐵配送庫23個，配送庫針對倉庫功能是否涵蓋自由庫存車輛分配又區(qū)分為配送中心和中轉站。

二、整車物流管理概述

商品車從工廠生產(chǎn)下線至專營店終端銷售，涉及環(huán)節(jié)包括工廠生產(chǎn)、工廠同倉庫交接、整車倉儲、整車運輸、到店交接等。其中整車物流管理的范疇為中心庫倉儲（工廠附近）、配送庫倉儲、公鐵水運輸管理。

整車物流管理大體可以分為品質、成本、納期管理三類。其中品質包括倉儲品質和運輸品質；成本則主要指倉儲成本、運輸成本；納期則指商品車從倉庫運輸?shù)綄I店的平均周期。雖然隨著管理手段的逐步豐富及各環(huán)節(jié)精細化管理的逐步導入，整車物流管理水平近年來有了較大提升，但就品質、成本、納期三大管理內(nèi)容而言，仍存在較大的提升空間，具體的說：

1.整車物流品質管理

倉儲品質：汽車銷售市場瞬息萬變，各主機廠既要對終端市場快速響應，又要輕裝上陣，故而在倉儲管理環(huán)節(jié)催生了倉儲管理外化、車輛前置至配送庫的情況。同時在工廠期望月度生產(chǎn)均衡，而銷售月度銷量差異大這一永恒的沖突主題下，為保障年度銷量目標達成，出現(xiàn)了許多臨時外租倉儲用地對應短期高庫存的情況。故而倉儲管理外化、車輛前置至配送庫、臨時外租倉儲用地成為了整車倉儲品質管理模式的幾大現(xiàn)狀。

（1）倉儲管理外化：倉庫作業(yè)標準雖通過諸如標準作業(yè)書等各種方式傳達到實際管理方，但由于外化方管理水平參差不齊，必會導致作業(yè)標準執(zhí)行不一，同時由于缺乏實時的監(jiān)控管理，倉儲品質難以達成理想姿態(tài)。

（2）車輛前置至配送庫：庫存前置至配送庫的方式同公路直送相比，物流涉及的作業(yè)環(huán)節(jié)增多，增加了現(xiàn)在管理手段下的管理盲區(qū)。

（3）臨時外租倉儲用地：因為是臨時用地，所有方和租用方均難以對土地做大規(guī)模投資，同時土地因位置隨機性較大，場地條件相對較差的同時，還往往存在出入庫作業(yè)違規(guī)“地跑”的情況。

運輸品質：無論運輸采取總包模式還是分包模式，最終承擔實際運輸?shù)能囕v均是社會上總運力中的一部分，且經(jīng)營區(qū)域性相對較為明顯。這種情況下運輸品質問題也很突出，主要而言，一方面部分整車運輸供應商同時對應幾家主機廠，某種程度上不同主機廠存在差異性的作業(yè)標準在監(jiān)管相對缺乏的運輸司機側進行了“人為統(tǒng)一”，運輸過程遠離監(jiān)管區(qū)也在某種程度上為標準“人為統(tǒng)一”創(chuàng)造了溫床；另一方面，長時間“粗放發(fā)展”導致司機對整車運輸品質的意識較為淡化，GB1589后社會資源中整車運輸司機相對短缺，新司機較多的趨勢下更側面放大了這一不良影響。

最后對倉儲品質、運輸品質而言，還共同存在以下幾個問題：

（1）異常預警困難：現(xiàn)在管理重點更多側重于問題發(fā)生后的及時處理，對車輛品質的異常預警關注較少，無法做到在品質尚未出現(xiàn)較大異常的情況下通過異常預警進行品質異常及時干預管控。

（2）品質追溯困難：倉儲階段的監(jiān)控視頻、運輸階段中的GPS信息等是品質問題追溯及品質異常責任判定的主要依據(jù)。但倉儲品質管理存在監(jiān)控視頻拍攝角度不當、長時間追溯存在監(jiān)控覆蓋風險等；而對運輸品質管理而言，因為位置信息是板車GPS而非商品車，且GPS在板車熄火情況下無法繼續(xù)采集數(shù)據(jù)，很難有效還原商品車的狀態(tài)及對商品車品質狀態(tài)進行佐證判定，以上問題都會嚴重干擾品質問題追溯及品質異常責任判定。

（3）量化改善困難：現(xiàn)有的管理過度依靠人力，高覆蓋比例的作業(yè)觀察及持續(xù)的統(tǒng)一標準監(jiān)察難以落地，缺乏改善量化監(jiān)控、持續(xù)監(jiān)控。例如商品車在庫內(nèi)行駛速度為30km/h，當車輛行駛至35km/h時肉眼作業(yè)觀察很難以精確區(qū)分。與此同時，不同庫區(qū)、不同作業(yè)環(huán)節(jié)、不同作業(yè)員的橫縱向整體對比也很難以規(guī)?；⒕_化、持續(xù)化的對比。

2.整車物流成本、納期管理

成本、納期方面：整車實際運輸過程中，存在主機廠與運輸供應商多對多的關系，供應商為了最大化運輸效率，多會發(fā)生以下違規(guī)操作：

（1）出門等待：為逃避主機廠出門管控的考核，同時更好的利用資源，運輸供應商會選擇將商品車倒運出門后在停車場等待，這極大的影響商品車運輸納期。現(xiàn)有管理手段難以發(fā)現(xiàn)并嚴加管控。

（2）私自變更招標式樣：為降低運輸成本，運輸過程中存在私自變更招標式樣的情況，如鐵路卸車點離配送庫較近，招標模式需要板車運輸，但實際通過商品車地跑來完成車輛移動；又如擅自變更招標的運輸模式來達到成本節(jié)省目的等。

（3）提前驗收：為了逃避整體納期的考核，對轉庫運輸車輛、到店運輸車輛進行提前驗收，這種系統(tǒng)與車輛實際狀態(tài)不符的情況干擾納期管理實績的同時，也極大的提升了品質管理的風險。

東風日產(chǎn)乘用車公司供應鏈管理部針對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車物流管理提升中的應用研究分兩個大的階段展開，即品質管理提升應用研究、成本納期管理改善應用研究。

三、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車物流品質提升應用方面的研究概述

1.車聯(lián)網(wǎng)概述

車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵是指車輛上的車載設備通過無線通信技術，對信息網(wǎng)絡平臺中的所有車輛動態(tài)信息進行有效利用，在車輛運行中提供不同的功能服務。

車聯(lián)網(wǎng)信號包括電動車電量、車門狀態(tài)、行駛里程等。根據(jù)類別可以分為：

表1：車聯(lián)網(wǎng)信號分類說明

2.整車品質管理環(huán)節(jié)及作業(yè)項目概述

（1）整車倉儲品質作業(yè)環(huán)節(jié)有：車輛生產(chǎn)入庫、轉庫入庫、入庫停泊、整備移動、整備后停泊、移庫移動、移庫后停泊、出庫移動。

（2）整車倉儲品質重點管控的作業(yè)項目有：總里程、轉速、速度、尾箱狀態(tài)、在庫異常的啟動等。

（3）整車運輸品質作業(yè)環(huán)節(jié)有：裝載作業(yè)、汽運在途、水鐵運在途、到店。

（4）整車運輸品質重點管控的作業(yè)項目有：提前出庫、提前出門、運輸?shù)拱濉⒌嘏艿取?/span>

具體的對應關系舉例說明如下表（整備移動、移庫移動及整備后停泊、移庫后停泊未顯示在下表中）：

表2：車聯(lián)網(wǎng)信號在物流管理環(huán)節(jié)中應用舉例

3. 車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車物流品質應用框架構建

判斷一臺車的作業(yè)是否符合作業(yè)標準，需要先對車輛所處的作業(yè)環(huán)節(jié)進行明確，然后結合車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對作業(yè)項目是否按標準進行操作進行判定。（1）實車環(huán)節(jié)與系統(tǒng)狀態(tài)的匹配（2）作業(yè)標準同車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相關性構建是車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車物流品質管理提升應用研究方面的兩大難題。解決了上述兩大難題，才能進一步考慮實現(xiàn)各環(huán)節(jié)標準作業(yè)率統(tǒng)計及對比、異常點實時報警、大數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計分析、軌跡查詢等功能。

以商品車累計行駛里程為例，下線受入環(huán)節(jié)標準為小于30公里，到店標準為小于50公里。單純的車聯(lián)網(wǎng)里程數(shù)據(jù)是無法判定是否作業(yè)違規(guī)的，只有在先行明確商品車所處的物流環(huán)節(jié)后，累計行駛里程才有明確的判定標準，也才能夠進一步明確是否存在作業(yè)違規(guī)。

東風日產(chǎn)乘用車公司供應鏈管理部在對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和現(xiàn)有物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)全面分析后，利用兩個系統(tǒng)數(shù)據(jù)共同進行環(huán)節(jié)劃分、作業(yè)點判斷。

（1）環(huán)節(jié)劃分：綜合分析實車所處各環(huán)節(jié)時車輛發(fā)動機狀態(tài)等數(shù)據(jù)，明確各環(huán)節(jié)狀態(tài)特有的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，整理現(xiàn)有物流系統(tǒng)如入庫、整備、移庫、出庫等數(shù)據(jù)，判定哪些物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)是可以沿用同時不存在實車和系統(tǒng)狀態(tài)錯位，通過兩個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的結合實現(xiàn)商品車的實車和系統(tǒng)狀態(tài)的高度統(tǒng)一，進行環(huán)節(jié)劃分。

以入庫作業(yè)和停泊為例，設定系統(tǒng)受入至第一次熄火為系統(tǒng)受入作業(yè)的區(qū)間。第一次熄火起至系統(tǒng)發(fā)布下一次指令后的第一次啟動期間為車輛停泊區(qū)間。其中啟動、熄火為車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)受入、指令數(shù)據(jù)則為物流系統(tǒng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

（2）作業(yè)點判定：針對標準作業(yè)書中規(guī)定的標準作業(yè)動作，先判定是否有對應的車聯(lián)網(wǎng)信號對應，如果存在對應的車聯(lián)網(wǎng)信號，則對標準作業(yè)動作對應的信號狀態(tài)進行梳理，明確車聯(lián)網(wǎng)信號的變化情況，從而整理出作業(yè)點判定標準。

以燈光為例，作業(yè)標準要求夜間作業(yè)打開近光燈、熄火前先關閉燈光、啟動發(fā)動機前需保持燈光是關閉狀態(tài)。將車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)同作業(yè)標準進行判定邏輯對應，具體體現(xiàn)為對夜間作業(yè)車輛的燈光使用情況進行監(jiān)測，有行駛速度但燈光未開啟則判定違規(guī)；作業(yè)結束后熄火時如監(jiān)測到燈光未關會判定作業(yè)違規(guī)；同時啟動車輛的同時對燈光進行監(jiān)測，如監(jiān)測到有燈光開啟也會判定作業(yè)違規(guī)。

在此基礎上，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車物流品質管理提升方面的應用進一步拓展到以下幾方面：

（1）整體監(jiān)控分析：對下線受入、入庫停泊等在內(nèi)的12個物流環(huán)節(jié)進行作業(yè)監(jiān)控，監(jiān)控的作業(yè)項目包括速度、轉速、累計行駛里程等31項。實現(xiàn)了倉儲品質全環(huán)節(jié)的整體監(jiān)控、不同倉庫同一作業(yè)環(huán)節(jié)對比監(jiān)控、不同作業(yè)環(huán)節(jié)同一作業(yè)項目等的橫縱向比較。

同時對于具體某一倉庫管理而言，整體監(jiān)控分析的數(shù)據(jù)可以用來對不同作業(yè)班組的作業(yè)質量進行對比，明確不同班組作業(yè)質量差異及問題點所在；分析作業(yè)異常點分布情況，如是否存在夜班作業(yè)質量較白班作業(yè)質量相對較差等典型異常點；甚至可以對單個作業(yè)員的作業(yè)質量進行抽查跟蹤管控。

（2）實時監(jiān)控分析：針對品質影響較為嚴重的作業(yè)項目，如ABS故障、胎壓不足、累計里程等10個作業(yè)項目進行實時監(jiān)控，一旦出現(xiàn)異常立即系統(tǒng)報警，嚴防異常流出。

（3）里程、電量大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析：通過累計行駛里程、電動車電量消耗等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實時統(tǒng)計分析，實現(xiàn)了全環(huán)節(jié)變化分析。以里程大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析為例，可以明確車輛在不同倉庫、不同作業(yè)環(huán)節(jié)的跑行里程變化；各環(huán)節(jié)車輛里程異常情況統(tǒng)計；為后續(xù)下線車輛加油量、電動車充電量標準的設定提供了較為詳實的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。同時也為后續(xù)供應商倉庫作業(yè)式樣的核定提供了技術支持。

（4）軌跡查詢：針對在庫異常啟動（如無指令情況下的啟動）、在途的倒板、地跑等異常情況，實現(xiàn)異常車輛軌跡查詢，可視化車輛異常移動的軌跡信息，為品質異常的追溯、倒板、地跑等異常品質的改善提供了有力的支撐。

四、項目效益分析

東風日產(chǎn)乘用車公司供應鏈管理部通過將車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)引入整車物流品質管理過程，在管理指標方面實現(xiàn)標準作業(yè)執(zhí)行率、倉儲保管不良率、重大事故率、運輸出險率的大幅降低，極大的改善物流品質；在成本方面借助新技術導入，除了可以實現(xiàn)作業(yè)效率提升（作業(yè)觀察、品質確認）從而降低人工費用，還通過品質提升推動保險費用降低，整體總經(jīng)濟效益年度150萬左右。

項目創(chuàng)造性的把車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)引入到整車物流品質管理過程中，顛覆了之前整車物流品質管理過程中人為管理為主的現(xiàn)狀。項目實施對企業(yè)業(yè)務流程改造與創(chuàng)新模式的影響如下：

（1）管理范圍的擴大：人工管理為主的方式受限于人力作業(yè)工時，可以直接作業(yè)觀察的商品車數(shù)量占比較低（一般低于5%），可以直接參與作業(yè)觀察的物流環(huán)節(jié)及參與頻次相對較低（水鐵運的站點、在途運輸無法直接管控），借助車聯(lián)大數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)覆蓋車輛的全物流環(huán)節(jié)監(jiān)控，突破了人力管理為主的極限。

（2）管理精度的提升：通過新技術引入實現(xiàn)了作業(yè)監(jiān)控精度的大幅提升，以物流作業(yè)過程中商品車行駛速度為例，標準作業(yè)規(guī)定商品車庫內(nèi)行駛速度≤30km/h，通過人工作業(yè)觀察難以精確判定作業(yè)員是否存在違規(guī)駕駛，但是借助車聯(lián)大數(shù)據(jù)，可以明確獲取車輛行駛速度并進行精確判定。頻繁啟動、暴力駕駛（如高轉速、急加速等）等的管理監(jiān)控也變得更為直接。

（3）異常預警的實現(xiàn)：通過車聯(lián)大數(shù)據(jù)引入，車輛狀態(tài)異常預警得以實現(xiàn)。如胎壓、車輛續(xù)航里程（燃油車/電動車）等，真正意義上做到了防止不良流出。

（4）在途管理精確化：現(xiàn)有在途管理主要有兩種方式，即依賴板車GPS確認商品車位置或借助司機手機位置確認商品車位置，一方面因為不同運輸供應商GPS供應商不同，可能存在數(shù)據(jù)接口、傳輸?shù)牡戎T多問題，另一方面因為司機手機位置的上傳是階段性的，無法實現(xiàn)實時性管理。車聯(lián)大數(shù)據(jù)的應用導入一方面根本上改變了以往管理方式中依據(jù)輔助物（板車/司機）位置實現(xiàn)商品車在途管理的硬傷，另一方面做到了整體在途更大范圍的可視化（除了位置，還有車輛狀態(tài)）。

（5）大數(shù)據(jù)應用分析：之前人力管理為主的管理方式因為更多了依賴人力管理，所以基礎數(shù)據(jù)的收集往往借助人力與辦公軟件的配合，所以存在基礎數(shù)據(jù)獲取及應用不足。如同一作業(yè)環(huán)節(jié)不同作業(yè)方的橫向對比、同一作業(yè)方不同作業(yè)環(huán)節(jié)的縱向對比不足。車聯(lián)大數(shù)據(jù)的應用突破了這一界限，除了更好的實現(xiàn)作業(yè)質量比對，更可以對效果改善進行持續(xù)驗證。同時車聯(lián)大數(shù)據(jù)的應用可以對里程、電量等數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的變化情況進行精確記錄，對如商品車出庫時油量要求、電量要求等的合理設定提供依據(jù)，提升專營店及終端客戶滿意度的同時，尋找成本改善的機會。最后通過對各環(huán)節(jié)出險車輛的駕駛行為等數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)出險前異常點分析總結，為后續(xù)品質改善提升提供依據(jù)。

（6）品質問題追溯：既有管理方式對于到店的車輛品質問題的追溯主要借助于板車GPS等輔助數(shù)據(jù)，通過車聯(lián)大數(shù)據(jù)的應用導入，實現(xiàn)了利用商品車的狀態(tài)信息完成品質問題追溯。以較為敏感的車輛私修為例，既有管理方式在判定私修是發(fā)生在到店后還是到店前、具體哪一個環(huán)節(jié)等較為困難、且判定后爭議較大，車聯(lián)大數(shù)據(jù)應用導入后，結合物流狀態(tài)信息進行綜合判斷，問題環(huán)節(jié)的鎖定變得更為容易與清晰。

更少的物流成本投入，帶來更高效的物流品質管理，將有效的改善專營店對到店商品車品質的滿意度，從整車物流品質的角度助力銷售保障公司年度銷售目標的達成。

五、項目總結

本項目解決問題的核心思路是借助新技術引入，突破傳統(tǒng)管理的極限，實現(xiàn)新思路解決老問題。此項目的成功導入，為后續(xù)管理過程中的痛點解決提供了良好借鑒，也為后續(xù)類似項目推廣提供了一定的經(jīng)驗，總的說：

（1）品質管理、成本管理、納期管理的精細化推進過程中，需要多關注新技術的出現(xiàn)及運用，如車聯(lián)網(wǎng)技術可以解決品質管理的難點，自主移動機器人可以用以商品車入庫固定路線的搬運，無人機可以用于倉庫實車盤點等。

（2）解決問題之前充分評估當前技術可以解決問題的程度，技術的更新是逐步的，問題的解決也不是一蹴而就的，導入前需要仔細研討新技術對問題解決的程度，避免過度導入后發(fā)現(xiàn)新技術同既有業(yè)務的不匹配性，從而產(chǎn)生不必要的成本、時間浪費。

車輛網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車物流品質提升方面的應用，極大程度的推動了管理可視化、精細化，為全環(huán)節(jié)的物流品質管理人員提供詳實的管理依據(jù)，讓主機廠管理更為規(guī)范的同時，推動運輸及倉儲供應商提供更為專業(yè)的服務，真正意義上實現(xiàn)共同成長，徹底改善行業(yè)痛點。

六、下一步實施設想

作為系統(tǒng)升級改善的下一階段重點，本項目將重點解決以下問題：

1.主動喚醒功能導入：現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集主要依賴車輛啟動，車輛未通電情況下無法采集傳輸車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為更多的采集車輛數(shù)據(jù)，實現(xiàn)車輛各種物流狀態(tài)下的車輛管理，后續(xù)將考慮采取物流運輸環(huán)節(jié)中的車聯(lián)網(wǎng)信息采集模塊的主動喚醒。通過主動喚醒實現(xiàn)車輛在途位置等信息的定期采集，充分利用定期采集的數(shù)據(jù)進行物流管理，例如利用位置信息實現(xiàn)車輛運輸軌跡的跟蹤，實際運輸路線同招標路線的比對，從而進行運輸成本降低、納期改善機會的進一步挖掘。

2.車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的更大范圍應用探究：現(xiàn)階段車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應用主要集中在車輛速度、轉速、車門狀態(tài)等車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的直接應用，后續(xù)隨著車聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)類型的擴大，將考慮對采集的數(shù)據(jù)進行加工轉換使用、應用場景擴大使用，如將方向盤角度、橫縱向加速度數(shù)據(jù)同出險關聯(lián)分析使用，整理分析出險前典型的作業(yè)異常，從而為后續(xù)出險改善提供精確的指導。又如將主動喚醒時的位置信息運用到車輛盤點場景，實現(xiàn)更為精確、更為高效的整車資產(chǎn)盤點。

3.終端異常報警功能探究：雖然現(xiàn)在實現(xiàn)了部分管控項目的實時預警，能夠及時發(fā)現(xiàn)品質異常同時進行異常流出防止，但是作業(yè)員無法直接收到實時報警提示，從而立刻停止違規(guī)作業(yè)。后續(xù)將考慮展開作業(yè)員作業(yè)異常的實時車輛報警研究，如作業(yè)員發(fā)生作業(yè)違規(guī)，系統(tǒng)除了統(tǒng)計NG比例，還能進行商品車終端報警，真正實現(xiàn)作業(yè)違規(guī)即發(fā)生即停止，品質異常零流出。