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1企業(yè)簡況

菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（“菜鳥網(wǎng)絡(luò)”）于2013年由阿里巴巴集團牽頭成立。

菜鳥是一家互聯(lián)網(wǎng)科技公司，專注于搭建四通八達的物流網(wǎng)絡(luò)，打通物流骨干網(wǎng)和毛細(xì)血管，提供智慧供應(yīng)鏈服務(wù)。

通過技術(shù)創(chuàng)新和高效協(xié)同，菜鳥與合作伙伴一起提高物流效率，降低社會物流成本，提升消費者的物流體驗，為制造業(yè)創(chuàng)造更大利潤空間。

菜鳥的目標(biāo)是與物流合作伙伴一道，加快實現(xiàn)“全國24小時，全球72小時必達”。為此，我們正在推進“一橫兩縱”戰(zhàn)略，建設(shè)整個物流行業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，搭建面向未來的、基于新零售的智慧物流供應(yīng)鏈解決方案，打造一張全球化的物流網(wǎng)絡(luò)。

2現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

目前各家快遞公司，在全國都存在眾多的分撥中心和網(wǎng)點，且每個中轉(zhuǎn)場基于管理、安防及消防等需求，都已部署了眾多的視頻監(jiān)控設(shè)備。

這些監(jiān)控攝像頭的現(xiàn)狀如下：

1.安防需求，只做場地內(nèi)異常問題回溯

2.設(shè)備型號復(fù)雜、數(shù)量龐大，全國接入成本高昂

3.人員盯屏，效率較低，無法準(zhǔn)確、實時發(fā)現(xiàn)問題

在管理上面臨的挑戰(zhàn)：

1.分撥、網(wǎng)點分布全國，無法實時了解現(xiàn)場操作

2.視頻監(jiān)控夜間值守成本高，管理難度大

3.集中化管理成本高昂

尤其是在每年的雙十一大促期間，包裹量陡增，對分撥和網(wǎng)點有很大的壓力。

3智能視頻云監(jiān)控3.1架構(gòu)

菜鳥物流云的智能視頻云監(jiān)控（以下簡稱菜鳥天眼），通過對海量視頻數(shù)據(jù)進行特定機器視覺算法學(xué)習(xí)，將這部分此前并無有效利用的視頻數(shù)據(jù)加以利用，對整個環(huán)節(jié)的人、車、貨、場進行分析，對操作不規(guī)范等異常情況實時告警，協(xié)助合作伙伴進行決策分析、突發(fā)事件的應(yīng)急指揮，進而提升全鏈路的全域優(yōu)化管理以及安全生產(chǎn)。

系統(tǒng)架構(gòu)如下：

接入菜鳥天眼不需要更換設(shè)備和增加帶寬，只需安裝邊緣計算設(shè)備，就可以將視頻流變成視頻切片，存儲在云端，通過智能算法，針對不同場景進行分析。

面對數(shù)以萬計的計算量，菜鳥天眼采用了計算資源彈性伸縮技術(shù)并使用機器學(xué)習(xí)，保證算法準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上，還可以自主學(xué)習(xí)識別業(yè)務(wù)異常場景，不斷進化。

主要的視覺算法識別能力包括：

?人員檢測

?車輛檢測

?貨物檢測

在雙十一期間，菜鳥天眼的核心目標(biāo)是中心、網(wǎng)點包裹交接異常協(xié)同。業(yè)務(wù)流程如下：

針對分撥場景，主要分為以下三部分：

1.分撥入倉作業(yè)

2.分撥內(nèi)部作業(yè)

3.分撥出倉

從流向上，分為兩個：

1.到港操作

?干線車輛到港后排隊卸貨，卸完開走，然后等待裝貨，最終裝貨完成并發(fā)車。

?包裹拆包分揀后，堆放在相關(guān)隔口，網(wǎng)點車輛過來取件并拉回網(wǎng)點。

2.出港操作

?網(wǎng)點車輛將收到的包裹拉到分撥中心，排隊等待交貨，卸貨完成后開走。

?包裹分揀集包后，裝上干線車輛，發(fā)車。

菜鳥天眼通過人工智能技術(shù)，對上述全流程的視頻數(shù)據(jù)進行識別分析，按照預(yù)先定制好的業(yè)務(wù)規(guī)則和閾值進行邏輯判斷，將異常的情況及時告警呈現(xiàn)給相關(guān)運營人員。

3.2場景

分撥中心

分撥中心是在途物流作業(yè)中的一個重要環(huán)節(jié)，是多級供應(yīng)鏈中連接上下游的節(jié)點，其運作流暢性直接關(guān)系到整個供應(yīng)鏈的運作順暢性。

網(wǎng)點

在快遞公司的網(wǎng)點，重點會關(guān)注攬件區(qū)和派件區(qū)的實時情況并根據(jù)設(shè)定好的業(yè)務(wù)規(guī)則分析：

菜鳥天眼不僅提供了基礎(chǔ)的SaaS化控制臺，還提供了標(biāo)準(zhǔn)API接口，用戶可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點，自行開發(fā)前臺系統(tǒng)，通過API方式調(diào)用后臺核心的算法分析能力。

4效益分析與評估

2018年雙11期間，菜鳥天眼覆蓋6大快遞公司：韻達、圓通、中通、申通、百世、德邦

橫跨24個城市，7386個攝像頭接入在線，邊緣計算設(shè)備260臺，識別完成率99.95%。

車位占用算法計算約1189萬次，平均RT為45.38ms；堆積度算法計算約1134萬次，平均RT為67.48ms；行人檢測算法計算約1134萬次，平均RT為58.94ms。

對于隔口和車位異常分析2709萬次，站點異常分析162萬次，這在以往通過人力來完成是不可能的。

雙11期間，菜鳥天眼和周邊系統(tǒng)協(xié)同，識別出重要異常數(shù)十次，及時發(fā)現(xiàn)并協(xié)助合作伙伴解決多個異常問題，助力合作伙伴更加高效地完成10.42億物流訂單的履約。

5主要體會與推廣意義

物流領(lǐng)域的數(shù)字化，智能化程度還很低，越來越多的企業(yè)也在選擇新的技術(shù)改提升效率和降低成本。視頻監(jiān)控作為安防領(lǐng)域的基本要求，是各企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。通過菜鳥天眼有效地將攝像頭聯(lián)網(wǎng)，在線化，數(shù)字化，智能化。并依托菜鳥強大的技術(shù)實力和對行業(yè)持續(xù)的積累，高效迭代優(yōu)化算法，豐富的業(yè)務(wù)場景，為合作伙伴帶來長期持續(xù)的投資回報。

6下一步的改進方案與設(shè)想

雙十一期間菜鳥天眼有力的協(xié)助主要快遞公司的分撥中心和網(wǎng)點的協(xié)同運營。下一步將會打造更加完善的天眼中臺能力，包括賬號權(quán)限體系，業(yè)務(wù)規(guī)則管理，算法引擎等，擴展視頻接入的場景。不斷提升自身的整體能力，才能更好的服務(wù)好合作伙伴，為提升社會化物流體系效率做出更多的貢獻。