一、企業(yè)簡介
天津所托瑞安汽車科技有限公司(以下簡稱“所托瑞安”)于2014年6月成立于天津市空港經(jīng)濟(jì)區(qū)。所托瑞安專注于高精度感知系統(tǒng)、智能自適應(yīng)制動系統(tǒng)以及駕駛安全云控平臺的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)擁有多位國內(nèi)外專家,并聯(lián)合中國科學(xué)院、美國普林斯頓大學(xué)、中國人民公安大學(xué)、北京理工大學(xué)合作成立了“汽車主動安全聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”共同推動技術(shù)革新。所托瑞安擁有國家級高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、IATF-16949質(zhì)量管理體系認(rèn)證和多項(xiàng)發(fā)明及實(shí)用新型專利。
公司主打智能防碰撞產(chǎn)品和智能駕駛安全云控平臺,區(qū)別于市面上絕大多數(shù)的預(yù)警產(chǎn)品,防碰撞系統(tǒng)可以在碰撞發(fā)生前自動減速和剎車,從根源上避免事故的發(fā)生,減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。智能駕駛安全云控平臺可實(shí)時(shí)采集車輛行駛數(shù)據(jù)及行駛環(huán)境的定量數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地發(fā)送至云控平臺。從而實(shí)現(xiàn)對車輛及行駛環(huán)境數(shù)字化、可視化、智能化的管理;同時(shí)對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的匯總、分析和挖掘,為運(yùn)營企業(yè)提供了有效的風(fēng)險(xiǎn)控制工具,提高了運(yùn)營企業(yè)的安全管理水平,降低了運(yùn)營成本。
公司產(chǎn)品嚴(yán)格按照國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn),產(chǎn)品功能性符合JT/T883-2014、JT/T1242-2019、ECE R131和GB/T 26773-2011標(biāo)準(zhǔn),并通過中國汽車技術(shù)研究中心檢驗(yàn);產(chǎn)品可靠性通過GB/T 17619-1998、GB/T 21437-2008、GB/T28046-2011、GB/T 4208-2008、GB/T 4942-2006等標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證,并符合ISO26262、ISO15623和ISO17361等國際標(biāo)準(zhǔn)。
所托瑞安產(chǎn)品應(yīng)用覆蓋近百款車型,累計(jì)實(shí)際道路運(yùn)行里程超3.5億公里。已安裝車輛的事故率下降約70%,經(jīng)濟(jì)損失減少約90%,并通過云控平臺豐富了企業(yè)的安全管理手段。取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。
二、物流企業(yè)面臨的主要問題
1、時(shí)效性要求增加安全風(fēng)險(xiǎn)
交通事故主要原因大多是駕駛?cè)藛T違章,駕駛狀態(tài)不清醒、開車途中精力不集中、分神駕駛和疲勞駕駛,近年來隨著電商的崛起,對物流企業(yè)的時(shí)效性管理又提出了更高的要求,這一要求變相增加了駕駛員連續(xù)在途駕駛時(shí)間和平均行駛車速,尤其是近期盛行的甩掛模式,更是將疲勞駕駛的概率提高到一個(gè)新的量級,因此時(shí)效性要求不僅對要求企業(yè)提升運(yùn)營管理水平,更對物流企業(yè)安全管理提出了新的挑戰(zhàn)。而物流重卡又一直是重大惡性交通事故的多發(fā)區(qū),據(jù)公安部交管局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:全國每年發(fā)生貨車責(zé)任道路交通事故5萬余起,造成約2.5萬人死亡、4.68萬人受傷,分別占汽車責(zé)任事故總量的30.5%、48.23%和27.81%,遠(yuǎn)高于貨車保有量占汽車總量的比例,并且貨車事故危害性特別大,大部分重大交通事故、群死群傷事故都少不了貨車的身影,這也讓貨車背上了“禍車”的惡名。
2、駕駛員老齡化
目前A照考取難度大、周期長,物流行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、從業(yè)環(huán)境差等原因?qū)е氯缃?0-50歲的老齡化司機(jī)居多,20多歲的年輕司機(jī)越來越少,甚至不少地方出現(xiàn)貨車司機(jī)緊缺、甚至斷層的現(xiàn)象。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,僅廣東省珠三角大車司機(jī)(持有A類駕照司機(jī),即大客司機(jī)、大貨車司機(jī))缺口過萬,其中廣州缺口就達(dá)到9000人。大齡駕駛員因自身身體機(jī)能下降,使得疲勞耐受度逐年降低,在企業(yè)追求時(shí)效性的大環(huán)境下,更加劇了車輛行駛途中因疲勞駕駛導(dǎo)致交通事故的風(fēng)險(xiǎn)。
3、安全管理手段缺失
目前企業(yè)對于駕駛員管理主要采用的是加強(qiáng)駕駛安全教育和加大事故處罰力度,對于駕駛員駕駛習(xí)慣和在途實(shí)際駕駛狀況缺乏管理手段,技術(shù)層面也只能通過部標(biāo)機(jī)針對駕駛員超速和偏離路線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。整體安全管理仍處于被動處理事故的階段。
綜上所述,安全運(yùn)營和安全管理已成為當(dāng)前物流企業(yè)需要急需解決的重大問題,安全水平的提升,能夠直接企業(yè)提升盈利水平,降低企業(yè)運(yùn)營成本。
三、所托瑞安安全解決方案
所托瑞安主動安全系統(tǒng)包含商用車智能防碰撞系統(tǒng)(AEBS)和智能駕駛安全云控平臺。該系統(tǒng)在提升運(yùn)營車輛主動安全性能的同時(shí),通過軟件平臺實(shí)現(xiàn)運(yùn)營車輛的在線實(shí)時(shí)監(jiān)控、車輛運(yùn)行軌跡追溯、駕駛員行為信息統(tǒng)計(jì)分析和智能防碰撞系統(tǒng)運(yùn)行信息統(tǒng)計(jì)分析,為物流企業(yè)提供數(shù)字化、可視化、智能化的安全管理手段。
(一)智能防碰撞系統(tǒng)簡介
所托瑞安智能防碰撞系統(tǒng)基于所托瑞安融合預(yù)警系統(tǒng)和自適應(yīng)制動控制算法,當(dāng)監(jiān)測到前向碰撞風(fēng)險(xiǎn)且駕駛員未操作時(shí),主動降低車速,保持安全車距,避免碰撞發(fā)生或降低碰撞強(qiáng)度,從而避免或降低碰撞造成的人員傷害和財(cái)產(chǎn)損失。
(二)智能駕駛安全云控平臺簡介
智能駕駛安全云控平臺以所托瑞安車輛智能防碰撞系統(tǒng)為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)采集器每20毫秒采集一次車輛行駛數(shù)據(jù)、駕駛員行為數(shù)據(jù)及防碰撞系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至云控平臺,從而實(shí)現(xiàn)對車輛及駕駛行為數(shù)字化、可視化、智能化的管理。讓企業(yè)管理者可隨時(shí)隨地查看到車輛位置、運(yùn)行軌跡、車輛報(bào)警和駕駛行為等信息。同時(shí)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析和挖掘,為企業(yè)提供有效的風(fēng)險(xiǎn)控制工具,提高企業(yè)安全管理水平,降低運(yùn)營成本。
(1)車輛在線監(jiān)控。包含車輛定位、實(shí)時(shí)車速、轉(zhuǎn)向燈狀態(tài)、雙閃狀態(tài)、剎車踏板狀態(tài)、預(yù)警系統(tǒng)和AEB系統(tǒng)工作狀態(tài)、預(yù)警類型、障礙物信息(距離、相對速度、角度等)、制動力信息、駕駛員行為(急加速、急減速、緊急制動、疲勞駕駛等)、車輛運(yùn)行環(huán)境信息。
(2)車輛預(yù)警數(shù)據(jù)追溯。通過該功能可自定義時(shí)間區(qū)間查詢歷史預(yù)警信息、車輛軌跡,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性。
(3)預(yù)警信息統(tǒng)計(jì)分析。為車輛運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)提供數(shù)據(jù)化支持,企業(yè)用戶可針對性制定安全管理方案,針對高危駕駛員加強(qiáng)安全教育和培訓(xùn)等。降低或消除安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)安全管理水平,降低企業(yè)安全支出。
四、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析
(一)所托瑞安主動安全系統(tǒng)應(yīng)用成果
預(yù)警次數(shù) | 啟動減速次數(shù) | 啟動緊急制動次數(shù) | |||
合計(jì) | 平均/次 | 合計(jì) | 平均/次 | 合計(jì) | 平均/次 |
1,278萬次 | 27.9公里 | 249萬次 | 143.1公里 | 24.7萬次 | 1,441.4公里 |
表1 所托瑞安2018年應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
超速 | 急加速 | 急減速 | 疲勞駕駛 | 駕駛員主動 緊急制動 | 急轉(zhuǎn)彎 |
208,614 | 26,299,872 | 20,292,300 | 390,684 | 1,099,500 | 64,044 |
表2 駕駛員駕駛行為2018年大數(shù)據(jù)分析(次數(shù))
(二)企業(yè)安全運(yùn)營成本效益分析
2018年 | 2017年 | 同比變化 | |
百萬車公里事故宗數(shù)(宗) | 0.28 | 1.13 | -75% |
百萬車公里事故受傷率(人) | 0.04 | 0.11 | -63.6% |
百萬車公里事故死亡、重傷率(人) | 0 | 0.12 | -100% |
百萬產(chǎn)值事故損失(萬元) | 0.38 | 0.75 | -49.3% |
通過所托瑞安主動安全系統(tǒng)的應(yīng)用,大大降低了事故數(shù)量和事故造成的經(jīng)濟(jì)損失,同時(shí)通過云控平臺為車隊(duì)安全管理提供了數(shù)據(jù)支持,為針對性制定駕駛員安全駕駛規(guī)范文件和安全教育起到了巨大的作用。
(三)對提高企業(yè)核心競爭力的作用
1、經(jīng)濟(jì)效益提升
(1)有效降低事故率和事故損失,降低企業(yè)運(yùn)營成本;
(2)通過主動安全產(chǎn)品吸引更多車輛加入運(yùn)營平臺,提升運(yùn)力和企業(yè)贏利水平;
(3)通過平臺車輛數(shù)量增加,提高與保險(xiǎn)公司議價(jià)能力,獲取更優(yōu)惠保險(xiǎn)折扣,降低企業(yè)運(yùn)營成本;
2、管理效益提升
(1)保障駕駛員行車安全,大幅降低人員傷亡導(dǎo)致的企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn);
(2)通過云控平臺獲得車輛運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)化支持,針對性制定車輛和駕駛員安全管理方案,降低或消除安全運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)安全管理水平。
3、社會效益提升
(1)降低事故發(fā)生率,建立行業(yè)安全運(yùn)營標(biāo)桿,增強(qiáng)品牌影響力。
(2)保障道路行駛安全,減少對其他車輛、行人及道路技術(shù)設(shè)施的破壞。
(3)規(guī)范駕駛員駕駛行為,引導(dǎo)正確合理的駕駛習(xí)慣,創(chuàng)建安全和諧行車環(huán)境。
五、本系統(tǒng)未來發(fā)展展望
隨著5G技術(shù)的成熟和應(yīng)用,物流行業(yè)也將迎來智慧物流的時(shí)代。所托瑞安將充分利用5G的優(yōu)勢優(yōu)化產(chǎn)品和平臺,實(shí)現(xiàn)基于云端的制動數(shù)據(jù)的制動策略動態(tài)優(yōu)化方法,利用地圖以及駕駛環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對歷史駕駛行為以及制動行為進(jìn)行對比分,對駕駛風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析預(yù)測,實(shí)時(shí)給出最佳制動方案,以為本地制動策略進(jìn)行互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動態(tài)的優(yōu)化。
同時(shí),升級后的云控平臺可依據(jù)云端對大數(shù)據(jù)進(jìn)行更深程度的應(yīng)用和運(yùn)算,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的功效,通過對海量真實(shí)道路駕駛環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,建立駕駛風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,有效避免交通事故的發(fā)生,帶來良好的經(jīng)濟(jì)和社會效益。
另外,所托瑞安即將推出的駕駛員管理APP,可實(shí)現(xiàn):
1、駕駛員駕駛行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并通過實(shí)時(shí)語音和消息實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)管人員對駕駛員和車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)管。
2、實(shí)時(shí)分析危險(xiǎn)駕駛行為并建立完善的安全駕駛能力評價(jià)計(jì)制,保證司機(jī)安全駕駛能力的成長性。
3、通過積分或?qū)嵨铼剟畹壬鐓^(qū)功能激勵駕駛員提高安全駕駛意識。
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