性虎精品无码AV导航,日本无码全黄二区三区大片免费看,在线播放五十路熟妇,日韩AV高清无码

《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利描述過這樣一句話，「AI在越來越多的任務上表現超過人類，從駕駛汽車到診斷疾病。專家預測無需多久人類50% 的工種將由計算機完成。新的工種會出現?！?/p>

科技不僅改變了行業(yè)，也在改變我們的生活方式，以及個人的職業(yè)發(fā)展。比如無人駕駛技術，未來，卡車司機還會存在嗎？我們勞動者應該如何面對？

這篇文章整理自中國科學院院士、華東師范大學軟件學院院長何積豐的演講《智能數據分析技術與物流》。

在他看來，智能化帶來的影響沒有想象得那么悲觀。智能化的最終目的，不是讓司機下崗，而是減輕負擔，是一定程度上的解放，解放我們去做更有效率的事。

未來，隨著技術的發(fā)展，產業(yè)的變革，以及人們生活方式的轉變，像司機這樣的工種只會越來越少。但并不是要淘汰司機，被淘汰的只會是落后的生產力。

以下為演講者的演講全文。

今天分享的主題是《智能數據分析技術與物流》，將圍繞以下四點展開：

1、物流的內涵，物流與計算機有何淵源；

2、智能物流支撐技術，技術能為物流智能化做貢獻；

3、物流中的智能數據分析技術，以圓通的業(yè)務合作以及取得的成果；

4、「一帶一路」背景下的有哪些新的展望。

物流的內涵

「物流」這個詞匯最早從希臘文Logistikos中得到，意思是說是有一種計算的技藝19世紀初,拿破侖軍官用于軍隊組織（法語logistique）；20世紀中，美軍用于描述軍隊后勤組織。

20世紀60年代，物流廣泛進入民用領域。當時，主要是指供應鏈方面的資源如何流轉的問題。

到本世紀，物流總算是回到了它原來的出發(fā)。換句話說，它沒有忘記它的「初心」，什么意思呢？物流是供應鏈里面的中心，是數據技術興起的結果，希望它是智能化的能回歸到計算的內涵。

智能物流支撐技術

1、物流系統(tǒng)智能化的主要支撐技術

如果把智慧物流作為我們的服務對象的話，至少有這四個支撐技術會帶來貢獻：

1）物聯網

2009年，時任溫家寶總理來到無錫物聯網產業(yè)研究院考察。那個時候，主要講的是什么呢？是「感知」，通過傳感器把信息收集起來，然后再通過各種各樣的網絡把信息傳輸到云計算中心進行計算。

現在，已經鮮有人再來討論這樣的一個計算模型。

希望2040年左右，我們的物聯網上至少有一千億個機器自動化為人類工作。那時候，相信物流行業(yè)的很多環(huán)節(jié)可以靠物聯網的互聯互通，解決智能化問題。

2）大數據

過去，物流在老百姓眼中就是運輸東西，一件物品從A地送到B地就結束。

這10年間，大家漸漸地發(fā)現，原來物流不是那樣簡單的一件事。越來越多的企業(yè)開始研究物流各個環(huán)節(jié)中的數據，這些很有用的數據原來是沒有被注意到的。

比如說同類產品哪些更受客戶喜歡？各個地域的客戶都喜歡什么樣的產品？以前，這些數據或許是廣告公司比較感興趣。現在，物流就是一個巨大的數據源，是所有其他商業(yè)的數據中心。

3）人工智能

人工智能，是一個基礎性技術。比如說人臉識別技術，過去大會場里才會有人臉識別；現在已經成為支付方式的識別技術。人工智能會在物流行業(yè)做什么呢？下面我會為大家舉些例子。

4）優(yōu)化管理

如何提高傳輸的效率，降低成本，是運營里很重要的一個考慮因素。

2、智慧物流技術全景

如上圖所示，這里被分成了2個層面，上層是「智慧物流技術」，下層是「支撐技術」。下層就是我們剛剛講過的第二部分內容。

每一個圖標下面，都對應了可能幫助物流企業(yè)解決的問題。比如，我們利用大數據分析，可以了解每一個用戶，進行需求預測，幫助企業(yè)更好地構建和優(yōu)化供應鏈。

所有這些，都可以看作是智慧物流的基礎。

1）倉儲優(yōu)化

倉儲優(yōu)化，是智慧物流的一個起點。采用相對低價的機器人就能實現自動化。早期的機器人是幫助我們搬運貨物，而現在，機器人甚至能幫我們管理更細致的事務。還有貨物識別、自動化分揀、無人駕駛叉車等倉儲管理科技。

現在可穿戴設備的應用也比較普遍，但戴上設備做事總會有不便的地方，比如視覺設備。未來，或許會出現不需要佩戴設備的激光技術，讓我們用「眼」就能一目了然貨物放在哪兒。無人作業(yè)，必然會提高效率。

2）智能調度

從倉儲出來后，貨物要進行運輸了，如何實現智能調度呢？主要是運輸優(yōu)化，無人駕駛技術，將改變干線物流現有格局，目前尚在研究階段，但已取得階段性成果。

3）最后一公里技術

大卡車是不可能開到每家每戶的大門口的，那最后一公里送貨怎么送？現在我們主要是靠勞動力，把貨送到你的家門口。

從長遠來看，必然要采用新的技術來代替。在西方一些人少地廣的國家，無人機送貨即將被采用，或已在試用階段。

4）終端

就末端技術而言，應該線上線下結合。因為線上的技術產品，適合青年一代。對于大多數退休的老年人，使用先進技術可能還有困難。

目前已經存在的智能快遞柜，為我們提供了很大便利，老人也能操作，。但受限于成本與消費者使用習慣等問題，未來的發(fā)展仍存在不確定性。

如果往上游推，在這張圖往左面添加一些環(huán)節(jié)，比如與供應鏈相結合，我相信，人工智能、大數據、物聯網技術等能獲得更廣泛的運用。

從縱向看，我們服務的對象不再是普通的消費者，而是企業(yè)和生產線，這是一個值得考慮的問題。

3、智慧物流系統(tǒng)

我們可以把智慧物流系統(tǒng)分成幾塊：數據驅動的用戶畫像、供應方、需求方、供需網絡、數據中心、物聯網。

制造業(yè)、快消品行業(yè)和農業(yè)，是物流服務的主要來源，而且現在快消品行業(yè)是重頭，制造業(yè)也將會成為我們的主要供應方。

農業(yè)產業(yè)近幾年也發(fā)生了很大的變化，變得更小、更個體，比如現在的長三角地區(qū)，有很多的小農莊或大的農業(yè)基地，為周邊城市的消費者提供個性化的商品。消費者只需線上預定，選擇一個送貨方式，當日或次日就能在家中收到新鮮的菜。

從供貨方收到訂單，到消費者收到貨品，這中間就是一張供應網。供應網絡上有很多種供應方式，可能是飛機、貨車、鐵路，也可能是水運。

供應方把貨物發(fā)出去，想要知道貨物發(fā)到哪兒了，而需求方也想要知道什么時候能收到貨。這時候就是由數據中心發(fā)揮作用。

數據中心收集市場銷售數據、產品數據、流程管理數據、商業(yè)模式研究數據等等，進行處理后變成我們可以接收的具體信息。產品的電子標簽、用戶的智能手機、GPS定位系統(tǒng)等等，這些都是大數據的信息來源。

物流各環(huán)節(jié)的問題，比如倉儲如何規(guī)劃，如何選址，怎么分布，通過大數據分析挖掘出可行性方案，這就是將數據轉化為價值。

最后到終端的消費者，我們也可以通過大數據分析，進一步地優(yōu)化物流，提高客戶體驗。從消費者的基本信息，如性別、年齡、地域分布，到消費者的購物習慣、消費能力、出行偏好等深度信息，這些數據元綜合在一起勾勒出一張用戶畫像?；谟脩舢嬒瘢龀鱿M預測、調度規(guī)劃等。

物流中的智能數據分析技術

目前，我們在物流中的智能數據分析技術研究已經取得了部分成果。

人工智能與智能客服方面，聯合志臻公司自主研發(fā)基于智能問答的智能服務機器人：小I機器人，產品化高精度的自然語言理解智能服務基礎平臺——通用智能機器人平臺iBot，是國內最大的智能客服機器人解方案提供商，為超過1000家大中企業(yè)、幾十萬小企業(yè)及開發(fā)者提供服務。

物聯網方面，自主研發(fā)了車聯網數據分析服務平臺：銳聯。這是首次提出國際領先水平的基于形式化建模與驗證的操作系統(tǒng)內核開發(fā)方法，研發(fā)了物聯網云操作系統(tǒng)和車聯網數據分析服務平臺。目前該方案已成功應用于BOSCH、上海聯合汽車電子公司，并服務于上萬用戶。

多元信息融合的智能物流系統(tǒng)方面，聯合上海郵政科學研究院研發(fā)了智能物流系統(tǒng)。解決了傳統(tǒng)快件中的分揀精度不夠和使用效率不高問題。目前該分揀設備已經廣泛應用于中國郵政、順豐、韻達、京東等企業(yè)。

未來展望

十九大總報告中提到，要促進我國產業(yè)邁向全球價值鏈中高端，加強水利、高鐵、公路、水運、航空、管道、電網、信息、物流等基礎設施網絡建設物流。

近期，國務院辦公廳印發(fā)了《關于推進電子商務與快遞物流協(xié)同發(fā)展的意見》，意見中指出，「鼓勵快遞物流企業(yè)采用先進適用技術和裝備，提升快遞物流裝備自動化、專業(yè)化水平。

加強大數據、云計算、機器人等現代信息技術和裝備在電子商務與快遞物流領域應用，大力推進庫存前置、智能分倉、科學配載、線路優(yōu)化，努力實現信息協(xié)同化、服務智能化。

鼓勵信息互聯互通，建設快遞物流信息綜合服務平臺，優(yōu)化資源配置，實現供需信息實時共享和智能匹配?！乖俅吻罢{了智能物流的重要性。