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大型物流企業(yè)都在用的SaaS系統(tǒng),看大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)精細(xì)化管理

發(fā)布時間:2020-06-24 14:13:55 中國物流與采購網(wǎng)

關(guān)注中物聯(lián)

企業(yè)發(fā)展到一定階段,貨品銷售網(wǎng)絡(luò)會不斷擴(kuò)大,這時就必須有大型高效的物流體系作為支撐,就需要大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)訂單履約,物流企業(yè)更大更多的商機(jī)也因此產(chǎn)生。由此可見,擁有大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)的主體有兩類:第一類是大型貨主企業(yè),比如:大型商貿(mào)型企業(yè)、大型生產(chǎn)制造企業(yè),這些企業(yè)自身就擁有龐大復(fù)雜的物流體系;第二類是大型物流企業(yè),其承擔(dān)了諸多客戶的物流需求,搭建了一張龐大的物流網(wǎng)絡(luò)。

大型物流企業(yè)都在用的SaaS系統(tǒng),看大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)精細(xì)化管理

然而,管理好大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)并不容易,管理難度主要體現(xiàn)在以下三個方面:

其一、涉及多層級、多節(jié)點,運配網(wǎng)絡(luò)龐大、復(fù)雜:運配網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)了多個物流層級,每個層級中又包括多個物流節(jié)點,比如:一個RDC(區(qū)域配送中心)服務(wù)多個城市DC(城市配送中心),一個城市DC服務(wù)多個終端銷售網(wǎng)點,并且還存在跨層級、跨區(qū)域的貨物運配情況,實際運配網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)比圖示更為龐大和復(fù)雜。

其二、覆蓋干支線、城配、即時配送等多個物流場景:大型運配網(wǎng)絡(luò)往往涉及跨省、跨市縣的運輸和末端交付,覆蓋干支線運輸、城配、即時配送等多個物流場景,物流規(guī)則各有不同,貨品運輸?shù)娜溌肺锪餍畔㈦y以統(tǒng)一監(jiān)管。

其三、需要多個快運、快遞等不同承運商共同協(xié)作:擁有大型運配網(wǎng)絡(luò)的企業(yè),一般情況難以憑借自身資源能力獨立完成全環(huán)節(jié)的物流履約,大多數(shù)都需要在各個運配環(huán)節(jié),不同程度地引入外部承運商,運力管理難度大,運費高昂。在實際物流作業(yè)中,選擇快遞還是快運,快運選擇整車還是零擔(dān)、整車如何提高配載率,以及是否使用外部承運商,使用外部哪家承運商,都是需要面對的復(fù)雜問題。

以物聯(lián)云倉服務(wù)的某國內(nèi)大型物流企業(yè)的物資運配網(wǎng)絡(luò)來說:該物流企業(yè)在全國設(shè)立了包括RDC、城市DC、前置倉、中轉(zhuǎn)倉等多級倉庫,使用龐大的運配網(wǎng)絡(luò)運輸物資,以服務(wù)其全國的物流營業(yè)網(wǎng)點;該物資運配網(wǎng)絡(luò)覆蓋干支線、城配等環(huán)節(jié),物流場景極為復(fù)雜,該物流企業(yè)使用了自營運力及外部承運商共同承擔(dān)繁重的運配工作。通過使用物流管理系統(tǒng)——50TSS(英文名:Transportation Sharing System,中文名:共同配送系統(tǒng)),該物流企業(yè)實現(xiàn)了物資運配網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化精細(xì)管控。

50TSS是物聯(lián)云倉自研的、專注于大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化管理的SaaS產(chǎn)品,意在提升企業(yè)在運配網(wǎng)絡(luò)管理、承運商管理過程中的數(shù)字化管控能力。針對“運配網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜、管控乏力,運配產(chǎn)品復(fù)雜多樣、承運商監(jiān)管難,全鏈路路由難追蹤”等痛點,50TSS建設(shè)的“承運商管理、運配訂單管理、運配車型管理、計費規(guī)則管理、運輸統(tǒng)計報表”等功能模塊,幫助企業(yè)提高運配網(wǎng)絡(luò)的整體效能。

總的來說,50TSS覆蓋干支線、城配的多類型運配產(chǎn)品的全過程管理能力,通過接入多個不同的運輸管理系統(tǒng),實現(xiàn)了運配網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化管理。50TSS以成本最優(yōu)算法自動規(guī)劃車型、大整車、小整車、整車+零擔(dān)等模式,在提高了車輛運力的利用效能的同時,助力企業(yè)降低運配網(wǎng)絡(luò)的運營成本。就該大型物資運配網(wǎng)絡(luò)案例來看,50TSS的功能價值點如下:

大型物流企業(yè)都在用的SaaS系統(tǒng),看大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)精細(xì)化管理

運配網(wǎng)絡(luò)全面實時監(jiān)控,掌握貨品物流狀態(tài)與承運商服務(wù)質(zhì)量

該物流企業(yè)利用50TSS的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)API接口,快速接入了外部承運商的TMS系統(tǒng)(運輸管理系統(tǒng)),將自有運力與承運商的信息數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合管理起來。

通過50TSS,該物流企業(yè)即可實時查看其全國物資運配網(wǎng)絡(luò)中的每個線路的路由、時效信息以及貨品信息;并且,50TSS通過對運配數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和統(tǒng)一定義,以攬件及時率、配送及時率、簽收率、回單上傳等關(guān)鍵指標(biāo),結(jié)合該物流企業(yè)對承運商的具體考核標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)對承運商服務(wù)質(zhì)量的全方位數(shù)據(jù)考評,實現(xiàn)了承運商KPI打分有據(jù)可依、有源可溯。

此外,50TSS通過智能算法與結(jié)合事件提醒的規(guī)則策略,實現(xiàn)對異常情況的及時監(jiān)控與智能預(yù)警,幫助該物流公司及時發(fā)現(xiàn)問題、及時決策、及時處理,減少了物資運配過程中由于異常造成的損失。

運配網(wǎng)絡(luò)降本增效,成本最優(yōu)算法匹配整車、零擔(dān)運輸方式

該物流企業(yè)的物資運配網(wǎng)絡(luò)規(guī)模十分龐大,整體運營成本較高,一個細(xì)小環(huán)節(jié)的成本節(jié)省或效率提升,都可以為整個運配網(wǎng)絡(luò)運營帶來極大的成本節(jié)省和效率改善。

50TSS根據(jù)物資的重量和方量信息,結(jié)合該物資運配體系內(nèi)自營和外包的所有車型數(shù)據(jù)、運費數(shù)據(jù)等因子,以成本最優(yōu)算法智能匹配運配模式,靈活使用“整車+零擔(dān)”、“大整車+小整車”的混合模式,提高了整車配載率、最大程度地為該物流企業(yè)節(jié)省了物資運費的同時,自動智能的運配模式算法也提高了物資的配載效率。

運配網(wǎng)絡(luò)管理賦能,數(shù)據(jù)分析支持決策,推進(jìn)運配網(wǎng)絡(luò)持續(xù)優(yōu)化

50TSS接入了該物流企業(yè)物資運配網(wǎng)絡(luò)的全部關(guān)鍵數(shù)據(jù),50TSS通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),為該物流企業(yè)的管理決策提供了數(shù)據(jù)支撐。

通過50TSS生成的全局運管視圖——“云途”,該物流企業(yè)能夠清晰地看到現(xiàn)有整體運配網(wǎng)絡(luò)中:“全國哪些區(qū)域的運配質(zhì)量有待改進(jìn)、哪些承運商服務(wù)質(zhì)量有待提高、哪些運配環(huán)節(jié)的成本過高”等等有關(guān)整體優(yōu)化的關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù),該物流公司能更加有針對性對物資運配網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行持續(xù)性的優(yōu)化改進(jìn),不斷優(yōu)化運力資源池,以持續(xù)提高物資運配網(wǎng)絡(luò)的運行效能。

大型物流企業(yè)都在用的SaaS系統(tǒng),看大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)精細(xì)化管理

對于擁有大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)來說,運用科技系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)梳理,實現(xiàn)精細(xì)化管理是其必經(jīng)之路,而采用物流SaaS系統(tǒng)可以幫助這些企業(yè)更快地將運配網(wǎng)絡(luò)管理起來。但從市面上看,目前能夠提供大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)管理SaaS軟件的企業(yè)并不多,類似于物聯(lián)云倉此類服務(wù)過如此大體量運配網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)更是鳳毛麟角。在物流數(shù)字化、數(shù)智化、智慧化的行業(yè)呼聲不絕于耳之際,擁有大規(guī)模運配網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)理應(yīng)更早地利用科技手段升級改造自身物流體系,當(dāng)先鋒、帶好頭,做好行業(yè)的“領(lǐng)頭羊”。


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