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６１８商家大促正如火如荼的進(jìn)行中，與往年價(jià)格廝殺戰(zhàn)不同，今年電商巨頭們紛紛把戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)向物流領(lǐng)域。一方面全面開打物流速度戰(zhàn)，不斷擴(kuò)展“分鐘級(jí)配送”；另一方面，“黑科技”輪番上陣，加快推廣作為智慧物流的無(wú)人倉(cāng)和投遞技術(shù)。

作為電商的基礎(chǔ)設(shè)施，物流倉(cāng)儲(chǔ)和配送一直都是商家的“核心競(jìng)爭(zhēng)力”之一。在還比拼誰(shuí)更低價(jià)、誰(shuí)更燒錢的時(shí)代，物流配送等體驗(yàn)一直被消費(fèi)者所忍受甚至忽略，而隨著消費(fèi)者對(duì)體驗(yàn)的要求不斷提升，商家們也開始意識(shí)到，只有讓物流倉(cāng)儲(chǔ)配送也進(jìn)入更加具有“智慧”的時(shí)代，才能夠滿足消費(fèi)者的期望。

除了物流基礎(chǔ)建設(shè)及各種物流“黑科技”外，作為倉(cāng)儲(chǔ)物流底層基礎(chǔ)架構(gòu)的物流信息系統(tǒng)也是決定物流速度和效率非常重要的因素。

訂單處理速度和高效的倉(cāng)儲(chǔ)發(fā)貨流程是保證物流配送體驗(yàn)的第一步！

訂單：沒(méi)有最快，只有更快！

客戶拍下訂單后，訂單即通過(guò)商家ＥＲＰ系統(tǒng)進(jìn)行處理并同步到ＷＭＳ倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)貨。訂單處理同步的及時(shí)準(zhǔn)確直接影響了后續(xù)的發(fā)貨速度。特別是在大促活動(dòng)期間，訂單量暴漲，一些傳統(tǒng)的ＥＲＰ系統(tǒng)難以承受，訂單下載速度慢且容易出錯(cuò)，這會(huì)直接導(dǎo)致物流發(fā)貨速度慢并可能造成訂單錯(cuò)漏發(fā)的情況，直接從源頭就影響了物流體驗(yàn)。

比如觀云長(zhǎng)ＥＲＰ的一位客戶，在使用觀云長(zhǎng)ＥＲＰ系統(tǒng)前，大促時(shí)訂單量能達(dá)到２０萬(wàn)單，但訂單下載時(shí)間超過(guò)８小時(shí)，白白耽誤了８小時(shí)的黃金發(fā)貨時(shí)間，浪費(fèi)了寶貴的時(shí)間及人力成本。在使用觀云長(zhǎng)ＥＲＰ后，２０萬(wàn)訂單下載只需２９分鐘，大大提高了訂單處理速度，同時(shí)通過(guò)觀云長(zhǎng)ＥＲＰ改善了倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨流程，使２０萬(wàn)訂單發(fā)貨時(shí)間從７天縮短到３天，倉(cāng)庫(kù)作業(yè)人員從２０人減少至１２人，直接節(jié)省成本６６萬(wàn)元。

發(fā)貨：提高揀貨效率是關(guān)鍵！

揀貨是電商倉(cāng)庫(kù)管理中最復(fù)雜的環(huán)節(jié)，在發(fā)貨環(huán)節(jié)所投入的勞動(dòng)力成本也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于收貨和庫(kù)存管理環(huán)節(jié)。如何設(shè)計(jì)ＷＭＳ系統(tǒng)流程提高揀貨效率是決定倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨速度最核心的因素之一。

靈活的訂單波次生成規(guī)則

針對(duì)不同的訂單特性，將符合條件的訂單聚合起來(lái)集中作業(yè)，是提高揀貨效率非常有效的方式。

減少行走

通過(guò)匯總揀貨、ＡＢＣ類分類隨機(jī)存儲(chǔ)、揀貨路徑優(yōu)化及輸送線等方式，減少倉(cāng)庫(kù)人員在揀貨時(shí)的行走路徑，減人增效。

減少等待

通過(guò)手持設(shè)備及自動(dòng)輸送、自動(dòng)控制、自動(dòng)識(shí)別等方式來(lái)減少揀貨等待時(shí)間。

減少人工搬運(yùn)

通過(guò)電動(dòng)叉車等機(jī)械化設(shè)備減少人工搬運(yùn)次數(shù)。

減少尋找

通過(guò)看板、電子標(biāo)簽、燈光顯示牌來(lái)幫助倉(cāng)庫(kù)人員準(zhǔn)確定位揀貨商品，減少尋找商品的時(shí)間，提高揀貨效率。

減少思考

采用手持終端，語(yǔ)音提示等多種信息技術(shù)手段提示操作者，降低出錯(cuò)率。

自動(dòng)檢測(cè)

采用條形碼、ＡＲ圖像識(shí)別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)復(fù)核商品，減少出錯(cuò)率。

減少重復(fù)動(dòng)作

匯總揀貨、合并訂單處理，減少重復(fù)路徑，提高揀貨效率。

讓倉(cāng)儲(chǔ)物流更有“智慧” 現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)物流的“智慧”離不開底層信息系統(tǒng)的支持，觀云長(zhǎng)深耕電商行業(yè)１０年，累計(jì)訂單處理已超３億；在零售、美妝、鞋服、母嬰、食品等行業(yè)，觀云長(zhǎng)日處理近１億行業(yè)、品類、品牌、客戶數(shù)據(jù)。隨著智慧零售的崛起，對(duì)底層信息系統(tǒng)也提出了越來(lái)越高的要求，除了確保實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確之外，還需要具備可視化，預(yù)警，智能調(diào)度等功能。對(duì)于專注于零售市場(chǎng)的觀云長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，這正是一個(gè)千載難逢的市場(chǎng)機(jī)遇。